Biografía de Dan Johnson

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¿Quién es Dan Johnson?

Dan Johnson es un microeconomista y empresario canadiense-estadounidense. Se ha hecho famoso por haber ideado un modelo que predice con precisión las medallas olímpicas que ganarán los distintos países. En la actualidad, Johnson trabaja como profesor asociado en el Colorado College, donde también preside el departamento de economía.

¿Dónde nació Dan Johnson?

Johnson creció en Vancouver y recibió una elaborada educación a lo largo de su vida. Tuvo el honor de completar su máster en la London School of Economics, tras lo cual se fue a la Universidad de Yale para realizar sus estudios de posdoctorado en economía. Actualmente dirige el Programa de Mentes Innovadoras del Colorado College, en Estados Unidos.

Johnson empezó a trabajar en su modelo en 1999 con uno de sus colegas durante una breve estancia en la Universidad de Harvard. Desde entonces, su modelo ha incrementado la precisión de las predicciones relativas a las medallas de oro, aunque su precisión global se queda ligeramente corta en comparación con la precisión de las predicciones del recuento total de medallas. A diferencia de la percepción popular, su marco no tiene en cuenta los atributos de los atletas individuales ni los juegos en los que participan. En su lugar, se ocupa de variables más amplias, como la población total del país, las condiciones climáticas, el acuerdo político, la renta per cápita, así como la ventaja que obtiene el país por albergar los juegos.

Estas variables, para asombro de muchos, han llegado a representar con gran precisión las credenciales de los países olímpicos para ganar medallas. En los Juegos Olímpicos de Atenas 2004, Johnson predijo que Estados Unidos ganaría un total de 103 medallas, de las cuales 37 serían de oro. En realidad, Estados Unidos ganó 103 medallas, y su cuenta de metales de oro sólo se quedó corta por 2, con 35. Esto significó que el modelo económico de Johnson tuvo una impresionante precisión de predicción del 94%. Asimismo, en los Juegos de Turín 2006, el modelo repitió su éxito de predicción con una estadística global de precisión del 93%. Johnson predijo que los alemanes se impondrían en el recuento de medallas con 28 de ellas, incluidas 10 de oro. Finalmente, Alemania ganó con 29 medallas, once de ellas de oro.

Sin embargo, en los Juegos de Pekín 2008, el rendimiento del modelo fue desigual. El modelo de Dan Johnson predijo que los estadounidenses ganarían 103 medallas, 33 de las cuales serían de oro. Estas estimaciones se ajustaron razonablemente bien a los resultados reales, ya que Estados Unidos obtuvo un total de 110 medallas, 36 de las cuales fueron de oro. Sin embargo, en el caso de China, la precisión del modelo fue ligeramente menos halagadora. Johnson esperaba que los chinos recogieran 89 medallas, pero superaron sus expectativas al ganar cien. 51 de estas medallas fueron realmente de oro, lo que contrasta con las 44 medallas ligeramente menos previstas por Johnson. Esto llevó a Johnson a concluir que la ventaja de jugar en casa supone una ventaja significativa para el rendimiento del equipo anfitrión en los juegos. Sostuvo que las naciones anfitrionas suelen obtener 3 medallas más de las que obtendrían si los juegos se programaran en invierno; esta ventaja se elevaría a 25 medallas si los juegos se llevaran a cabo en verano. Johnson hizo además una afirmación un tanto absurda en este punto, al asegurar que los estados gobernados por un único partido tienen más probabilidades de obtener mejores resultados en las Olimpiadas que los gobernados por la democracia.

Aunque predecir las medallas olímpicas es sin duda su fuerte, Dan Johnson también ha dedicado gran parte de su tiempo al análisis microeconómico, especialmente en el ámbito del desarrollo empresarial. En 2012 fundó BookCheetah, una plataforma en línea donde los usuarios pueden comerciar e intercambiar libros de texto. Actualmente es profesor de economía en el Colorado College de Estados Unidos.